0%

MongoDB常用查询语法及与MySQL对比示例

MongoDBMySQL的一些常用的查询语句对比,MongoDB的一些语法及其查询示例。

查询所有

1
2
3
4
-- MYSQL:
select * from user;
-- MongoDB:
db.user.find();

条件查询

1
2
3
4
-- MYSQL:
select * from user where name = '张三';
-- MongoDB:
db.user.find({"name": "张三"});

多条件查询

1
2
3
4
-- MYSQL:
select * from user where name = '张三' and sex = 1;
-- MongoDB:
db.user.find({"name": "张三"}, {"sex": 1});

范围查询

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
-- MYSQL:
select * from user where sex = 1 and age >10 and age <=50 and status != 0;
-- MongoDB:
db.user.find({"sex": 1, "age": {"$gt": 10, "$lte": 50}, "status": {"$ne": 0}});
-- 相关语法
-- $gt: 大于
-- $lt: 小于
-- $gte: 大于或等于
-- $lte: 小于或等于
-- $ne: 不等于

模糊查询

1
2
3
4
-- MYSQL:
select * from user where name like '%张%';
-- MongoDB:
db.user.find({"name": /张/});

模糊查询,以 … 开头

1
2
3
4
-- MYSQL:
select * from user where name like '张%';
-- MongoDB:
db.user.find({"name": /^张/});

查询记录条数

1
2
3
4
-- MYSQL:
select count(*) from user where name = '张三' and sex = 1;
-- MongoDB:
db.user.find({"name": "张三"}, {"sex": 1}).count();

排序

1
2
3
4
-- MYSQL:
select * from user where name = '张三' and sex = 1 order by createTime desc;
-- MongoDB:(1 为升序,-1 为降序)
db.user.find({"name": "张三"}, {"sex": 1}).sort({"createTime": -1});

时间查询

1
2
3
4
5
-- MYSQL:
select * from user where createTime > '2020-03-20' and createTime > '2020-03-24';
-- MongoDB:这里的 new Date()和 ISODate()是有区别的,涉及到一个时间转换
db.user.find({"createTime": {$gt: new Date(2020, 3, 20), $lt: new Date(2020, 3, 24)}})
db.user.find({"createTime": {$gt: ISODate("2020-03-20T00:00:00.000Z"), $lt: ISODate("2020-03-24T00:00:00.000Z")}})

进阶查询

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
$in: in

$nin: not in

$mod: 取模运算,相当于 %
如:find({"count": {"$mod": [10, 1]}}) 查询 count % 10 = 1 的记录

$all: 全匹配,和in类似,但需要条件全部满足
如:字段 hobby: ["游泳", "篮球", "阅读"]
find({"hobby": {"$all": ["游泳", "篮球", "阅读"]}}) 满足条件
find({"hobby": {"$all": ["游泳", "篮球"]}}) 不满足条件

$size: 匹配数组内元素数量
如:find({"hobby": {"$size": 3}}) 查询 hobby元素数量为 3的记录

$exists: 判断字段是否存在
如:find({"hobby": {"$exists": true}}) 查询 hobby字段存在的记录
如:find({"hobby": {"$exists": false}}) 查询 hobby字段不存在的记录

$type: 基于 bson type来匹配一个元素的类型
如:find({"age": {"$type": 1}}) 查询 age类型为 string的记录
如:find({"age": {"$type": 16}}) 查询 age类型为 int的记录

$not: 取反,相当于 !,可以用在逻辑判断前面
如:find({"age": {"$not": {"$gt": 36}}}) 查询 age<36的记录(这里相当于 $lt )

$or: 逻辑或,注意 $or中的所有表达式必须都有索引,否则会进行全表扫描
如:find({"$or": [{"age": 33}, {"age": 36}]}) 查询 age=33或 age=36的记录

后面继续补充。。。

未标明转载的内容均为博主原创,行文难免有疏漏,如有错误欢迎留言指出
明人不说暗话,如果你觉得可以的话,你懂的!